دانلود پایان نامه ارشد : طراحی سیستم هیبریدی متشکل از سیستم خبره فازی و متد تاپسیس فازی برای انتخاب مناسب ترین محصول

ها و سپس رتبه بندی بر اساس کارایی آنها. ارزیابی گزینه ها به شدت بستگی به افراد خبره و خبرگی آنها دارد که این امر خود باعث افزایش عدم قطعیت در فرایند تصمیم گیری می گردد. در این تحقیق ما با استفاده از منطق فازی به مقابله با این مشکل پرداختیم. از این رو معماری از یک سیستم فازی به منظور انتخاب مناسب ترین محصول به نام “SPP” ارائه گردید. این معماری از دو واحد مختلف تشکیل شده است. اولین واحد به منظور ارزیابی گزینه های موجود بر پایه خبرگی خبرگان طراحی شد و از آنجا که سیستم های خبره فازی کمک به تصمیم (FEDSS) ابزار مناسبی برای ارزیابی حساس و دقیق به شمار می اید٬ ما این سیستم را برای واحد اول انتخاب کردیم. در واحد دوم از روش شباهت به گزینه ایده ال فازی(FTOPSIS) بر پایه روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)٬ برای رتبه بندی و انتخاب بهترین محصول در محیطی فازی استفاده شد.در ادامه به منظور تحلیل رفتار معماری پیشنهادیمان در مواجهه با روش های دیگر تصمیم گیری چند معیاره ٬ از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی(FAHP) استفاده شد و با انجام آزمایشات متعدد و ارزیابی خروجی های مختلف٬نتایج بسیار جالب و قابل تاملی بدست آمد که دال بر نزدیکی نتایج حاصل از این دوروش می باشد. نمونه اولیه از این سیستم به صورت آزمایشی راه اندازی و اجرا شد و نتایج حاصله کاملا منطبق بر نظرات متخصصان و خبرگان امر بوده و نتایج قابل قبولی بدست آمد.

کلمات کلیدی: منطق فازی(FL)٬ سیستم های خبره کمک به تصمیم (FEDSS)٬تصمیم گیری چند معیاره (MCDM)٬ روش شباهت به گزینه ایده ال فازی (FTOPSIS) ٬ روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی(FAHP)

فهرست مطالب

فصل اول: کلیات تحقیق 1

1-1- مقدمه 2

1-2- تعریف مساله 2

1-3- اهداف تحقیق 3

1-4- ضرورت انجام تحقیق 3

فصل دوم: ادبیات و پیشینه تحقیق 5

2-1- مفاهیم اولیه مجموعه فازی 6

2-1-1- نمادگذاری مجموعههای فازی 6

2-1-3- اعداد فازی 8

2-1-4- عملگرهای جبری بر اعداد فازی LR 12

2-2- سیستم های خبره فازی 13

2-2-1- مرحله 1: فازی سازی ورودیها 15

2-2-2- مرحله 2: موتور استنتاج فازی 15

2-2-3- مرحله 3: پایگاه قواعد فازی 16

2-2-4- مرحله 4: غیرفازی سازی 17

2-3- سیستم فازی ممدانی 19

2-4- سیستم فازی 19

۲-4 سیستم فازی سوگنو 20

۲-5 مقایسه روش های ممدانی و سوگنو 22

۲-6 سیستم فازی تسوکاماتو 23

2-7 تصمیم گیری چند معیاره MCDM 24

2-8 تصمیم‌گیری چندهدفه (MODM) 25

2-8-1 الف: عدم دسترسی به کسب اطلاعات از DM 26

2-8-۲ ب: گرفتن اطلاعات اولیه از DM قبل از حل مساله 26

2-8-2-1- روش SMART 26

2-8-2-2- روش لکسیگوگراف 27

2-8-3- برنامه ریزی آرمانی 27

2-8-3- ج: روش های موجود با استفاده از کسب اطلاعات تعاملی 28

2-8-3-1- روش SIMOLP 28

2-8-3-2- روش جانشینی SWT 28

2-8-3-3- روش تعاملی کمپلکس 29

2-8-4- د: روش های مربوط به کسب اطلاعات از DMبعد از حل مسئله 29

2-8-4-1- روش پارامتریک وزین 30

2-8-4-2- روش MOLP 30

2-9- تصمیم گیری چند شاخصه MADM 30

2-9-1- مدلهای جبرانی 32

2-9-1-1- AHP 32

2-9-1-2- Fuzzy AHP 33

2-9-1-3- ANP 36

2-9-1-4- SAW 36

2-9-1-5- LINMAP 36

2-9-1-6- FTOPSIS 37

2-9-1-7- VIKOR 38

2-9-1-8- ELECTRE 38

2-9-2- مدل های غیر جبرانی 39

2-9-3- مدلهایی که در مرز جبرانی و غیر جبرانی قرار میگیرند 39

2-9-3-1- PERMUTATION 39

2-9-3-2- QUALIFLEX 40

2-10- پیشینه تحقیق 40

2-10-1- منطق دو ارزشی 40

2-10-2- منطق چند ارزشی 41

2-10-3- تاریخچه مجموعه ها و منطق فازی 43

فصل سوم: روش تحقیق 50

3-1- مقدمه 51

3-2- معماری پیشنهادی 52

فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق 56

4-1- واحد سوم 57

4-2- طراحی مجدد SPP با استفاده از روش FAHP 60

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 69

4-1- نتایج آزمایش 70

4-2- پیشنهادات 71

مراجع 72

پیوست 76

فهرست جداول

جدول 4-1 57

جدول 4-2 58

جدول4-3 58

جدول 4-4 58

جدول 4-5 59

جدول 4-6 60

جدول 4-7 61

جدول 4-8 61

جدول 4-9 62

جدول 4-10 62

جدول 4-11 63

جدول 4-12 63

جدول 4-13 63

جدول 4-14 64

جدول 4-15 64

جدول 4-16 64

جدول 4-17 65

جدول 4-18 65

جدول 4-19 65

جدول 4-20 66

جدول 4-21 66

جدول 4-22 66

جدول 4-23 67

جدول 5-1 70

فهرست اشکال

شکل 2-1 9

شکل 2-2 10

شکل 2-3 11

شکل 2-4 11

شکل 2-5 15

شکل 2-6 16

شکل 2-7 17

شکل 2-8 19

شکل 2-9 22

شکل 2-10 23

شکل 2-11 31

شکل 2-12 35

شکل 2-13 46

شکل 2-14 47

شکل 3-1 52

شکل 3-2 53

شکل 3-3 54

شکل 3-4 55

شکل 4-1 59

فصل اول
کلیات تحقیق

١-١ مقدمه

از آن زمان که انسان اندیشیدن را آغاز کرد٬ همواره کلمات و عبارت هایی نظیر خوب٬ بد٬ جوان٬ پیر٬ بلند٬ کوتاه٬ گرم٬ سرد٬ زشت٬ زیبا و … را به زبان جاری ساخته که مرزهای روشن مشخصی نداشته اند. برای مثال٬ در گزاره علی با هوش است یا گل رز زیباست٬نمی توان مرز مشخصی برای با هوش بودن و زیبا بودن در نظر گرفت. در واقع مغز انسان با در نظر گرفتن فاکتور های مختلف و بر اساس تفکر استنتاجی٬ جمله ها را تعریف و ارزش گذاری می کند٬ که مدل سازی آنها به زبان و فرمول ریاضی اگر غیر ممکن نباشد٬ کار بسیار پیچیده ای خواهد بود]21[. منطق فازی تکنیک جدیدی است که شیوه هایی را که برای طراحی و مدلسازی یک سیستم نیازمند ریاضیات پیچیده و پیشرفته است٬ با استفاده از مقادیر زبانی و دانش فرد خبره جایگزین می سازد و تا حدود زیادی آن را تکمیل می کند[22]. در واقع٬ در منطق فازی می توان نتایج دقیقی را با استفاده از مجموعه ای از معلومات نادقیق که با الفاظ و مقادیر کلامی تعریف شده اند٬ استخراج کرد.

تصمیم گیری،فرایند یافتن انتخاب بهترین موقعیت در بین گزینه های موجود است. در روش تصمیم گیری چند معیاره ی کلاسیک (MCDM) داده های تصمیم گیری و وزن معیارها دقیقا مشخص می باشد. با توجه به وجود ابهام در داده های تصمیم گیری،اعداد قطعی به منظور استفاده در موقعیت های تصمیم گیری در شرایط واقعی نامناسب به نظر می رسند. از این رو چون قضاوت های انسانی قابلیت الویت بندی دارند و اغلب دارای ابهام و عدم قطعیت هستند و نمی توان آن ها را به صورت واضح با مقادیر عددی دقیق

موضوعات: بدون موضوع لینک ثابت

فرم در حال بارگذاری ...

فید نظر برای این مطلب