دانلود پایان نامه ارشد : کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص مدل چاه های افقی |
1-4-1- درجه تخلخل.. 8
1-4-2-تراکم پذیری همدما. 8
1-4-3- درجه اشباع سنگ… 9
1-5- مقدمهای بر چاهآزمائی.. 9
1-5-1- عوامل موثر بر چاهآزمائی.. 12
1-5-1-1- ضریب پوسته. 12
– ضریب پوستهی شکاف هیدرولیکی.. 12
– تکمیل چاه جزئی و مشبککاری جزئی.. 12
1-5-1-2- اثر ذخیره درون چاهی.. 14
– قانون سرانگشتی.. 15
1-5-1-3- نفوذپذیری یا تراوائی.. 15
1-5-1-4- نحوهی حرکت سیال درون محیط متخلخل.. 15
1-5-1-5- مرزهای مخزن.. 16
– مرز داخلی.. 16
– مرز بیرونی مخزن.. 16
1-5-2- انواع آزمایشات چاهآزمائی.. 17
1-5-2-1- آزمونهای دورهای تولید (اندازهگیری روزانهی دبی و فشار). 17
1-5-2-2- آزمونهای سنجش بهرهدهی چاه. 18
1-5-2-2-1- برای مخازن نفتی.. 18
1-5-2-2-2- برای مخازن گازی.. 19
– آزمون شاخص بهره دهی تولید.. 19
– آزمون عملکرد جریان به داخل چاه. 19
– تغییرات دبی در زمان طولانی تولید.. 19
– تغییرات دبی در زمان کوتاه تولید.. 19
– تغییرات دبی در زمان کوتاه تولید و بستن چاه. 20
1-5-2-3- آزمونهای فشار گذرا ( فشار با زمان). 20
1-5-2-3-1- آزمایش خیزش فشار. 21
– آزمایش خیزش فشار ایدهآل.. 22
– آزمایش خیزش فشار واقعی.. 23
– انحراف از حالت ایدهآل.. 24
– روشهای تفسیر آزمایش خیزش فشار. 24
1-5-2-3-2- آزمایش جریانی.. 26
مشکلات چاهآزمائی جریانی.. 28
1-5-3- کاربرد نمودارهای مشتق در تحلیل آزمایشات چاهآزمائی.. 29
1-5-3-1- مثالهایی از کاربرد منحنیهای مشتق فشار. 29
1-6- انواع چاه در مخازن. 32
1-6-1- چاه های عمودی.. 32
1-6-2-چاهها با شکست هیدرولیکی.. 32
1-6-3- چاه افقی.. 33
1-6-3-1- دورهی جریان شعاعی قائم. 34
1-6-3-2- دورهی جریان خطی میانی.. 35
1-6-3-3- دورهی جریان شبه شعاعی انتهایی.. 35
1-6-4 – معادلات زمان رژیمهای مختلف در چاه افقی.. 36
1-6-4 – آنالیز فشار در چاه افقی.. 37
1-7-1- آزمایش کاهش فشار. 37
– پاسخ فشار در دورهی جریان شعاعی قائم اولیه. 37
– پاسخ فشار در دورهی جریان خطی میانی.. 37
– پاسخ فشار در دورهی جریان شبه شعاعی انتهایی.. 37
1-7-1- آزمایش خیزش فشار. 38
– پاسخ فشار در دورهی جریان شعاعی قائم اولیه. 38
– پاسخ فشار در دورهی جریان خطی میانی.. 38
– پاسخ فشار در دورهی جریان شبه شعاعی انتهایی.. 38
1-8- شبکه های عصبی.. 38
1-8-1- ساختار مغز. 39
1-8-2- مدل ریاضی یک نرون. 40
1-8-3-یادگیری شبکه. 42
الف) یادگیری با ناظر. 42
ب) یادگیری بدون ناظر. 42
ج) یادگیری تشدیدی.. 42
1-8-4- تقسیم بندی بر اساس ساختار. 42
الف) شبکه های پیش خور. 42
ب) شبکه های بازگشتی.. 43
1-8-5- شبکه پرسپترون. 43
1-8-6- ترتیب ارائه داده ها به شبکه. 44
1-8-7- تابع انتقال. 44
1-8-8- پایان آموزش… 45
1-8-9- تعداد نرون در لایه ها 46
1-8-10- معیارهای نیکویی برازش… 46
– تحلیل رگرسیون.. 46
– ضریب همبستگی.. 46
– مجذور میانگین مربعات خطا. 47
– متوسط خطاهای نسبی.. 47
2- م روری بر کارهای گذشته. 49
2-1- کارهای انجام شده بر روی شبکههای عصبی.. 49
2-2- کارهای انجام شده بر روی چاههای افقی.. 59
3- گردآوری داده های چاه آزمایی.. 66
3-1- مقدمه. 66
3-2- پارامترهای مورد نیاز برای وارد کردن به نرم افزار 67
3-3-پارامترهای چاهآزمائی مدلهای مخزنی.. 68
3-3- 1-استفاده از روش طراحی آزمایش برای تولید داده های اولیه. 69
3-3-2- تبدیل داده های فشار به شبه فشار و مشتق گیری از آنها 70
3-4-نرمالیزهکردن. 71
3-5- ساختار شبکهی عصبی.. 71
3-6- مدلهای در نظر گرفته شده 73
– مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان و بدون مرز محدود. 73
– مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد فشار ثابت… 74
– مخزن همگن فشار ثابت، بدون جریان با گسل منفرد بدون جریان.. 75
– مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان و بدون مرز محدود. 75
– مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد فشار ثابت… 77
– مخزن تخلخل دوگانه فشار ثابت، بدون جریان با مرز گسل منفرد بدون جریان.. 78
– مخزن تخلخل دوگانه بدون جریان با مرزگسل منفرد فشار ثابت… 79
– مخزن تخلخل دوگانه ، بدون جریان با مرز گسل منفرد بدون جریان.. 79
4- بحث و نتایج. 82
4-1- مقدمه. 82
4-2- تعیین ساختار بهینهی شبکه پیشرو 82
4-2-1- آموزش شبکه…. 85
4-3- بحث و نتایج. 87
4-3-1- امتحان شبکه با داده های تست.. 87
فرم در حال بارگذاری ...
[پنجشنبه 1398-07-11] [ 01:32:00 ب.ظ ]
|